تشخیص خودرو در اتوبان توسط دوربین کنترل تخلف پلیس در متلب

تشخیص خودرو در اتوبان همراه با شمارش اتومبیل های عبوری:انجام پروژه متلب در اصفهان

انجام پروژه متلب در اصفهان:تشخیص ورود خودرو به صحنه یکی از مهمترین پیش‌پردازش‌ها در سیستم‌های تشخیص پلاک خودرو می‌باشد. هدف اصلی اینگونه روش‌ها تعیین زمان مناسب برای انجام پردازش‌های بعدی (مثلا قرائت شماره پلاک خودرو) است. در روش پیشنهادی، ابتدا اندازه و زاویه بردار گرادیان برای همه پیکسل‌های تصویر بدست آمده است. پس از آن، پیکسل‌های غیرماکزیمم و پیکسل‌های با اندازه گرادیان ضعیف حذف شده‌اند. سپس، پیکسل‌های باقیمانده، براساس زاویه گرادیان، در دو سطح افقی و عمودی چندی‌سازی گردیده‌اند. در مرحله بعد، ضرایب خود همبسته‌نگار لبه در هر سطح محاسبه می‌شود. در نهایت، به منظور تشخیص حضور خودرو در صحنه، بردارهای ویژگی بدست آمده به یک ماشین بردار پشتیبان آموزش داده شده است. نتایج تجربی بیانگر دقت ۸/۹۸% الگوریتم پیشنهادی و سرعت اجرای بالای آن می‌باشد.

رشد استفاده از سیستم‌های کنترل هوشمند سرعت و ثبت تخلف در سال‌های اخیر مشهود بوده‌است. این سیستم‌ها برای تشخیص سرعت خودروهای عبوری، از روش‌های متفاوتی استفاده می‌کنند. در این زمینه می‌توان از الگوریتم‌های پردازش تصویر استفاده کرد. با استفاده از دو دوربین و کالیبره کردن آن‌ها و پردازش تفاوت دید موجود در تصاویر بدست آمده از دو دوربین امکان تشخیص عمق خودروی عبوری فراهم می‌شود؛ و با توجه به مکان خودرو در لحظه‌های مختلف، سرعت خودرو قابل محاسبه است. از مزایای استفاده از روش سرعت سنجی خودروها به کمک پردازش تصویر نسبت به دیگر روش‌ها مانند رادار یا لیزر، پسیو بودن این روش است. بدین ترتیب امکان ثبت نشدن تخلف به علت استفاده متخلف از دستگاه‌های مختل‌کننده (Jammer) وجود ندارد. همچنین دستگاه‌های هشدار دهنده وجود سیستم‌های سرعت سنج که با آشکارسازی امواج رادار به متخلف هشدار می‌دهند نیز دیگر کاربری نخواهند داشت. این سیستم‌های سرعت سنج دارای دونوع هستند..^[۱]

خروجی متلب:

تشخیص ،خودرو،اتوبان،شمارش ،اتومبیل،دوربین، راهنمایی رانندگی،متلب،پروژ متلب،پردازش تصویر؛انجام پروژه متلب در اصفهان

انجام پروژه متلب در اصفهان