تشخیص سایه در تصاویر در متلب همراه مقاله لاتین
تشخیص سایه در تصاویر در متلب همراه مقاله لاتین :پروژه متلب
پروژه متلب: — تشخیص خودکار درختان آسیب دیده از تصاویر هوایی و ماهواره ای یک مشکل مهم برای نجات است برنامه ریزان و پرسنل ارتش. در این مطالعه ، ما ارائه می دهیم روش جدید برای تشخیص خودکار درختان آسیب دیده در تصاویر هوایی رنگی. روش ما مبتنی بر متغیرهای رنگ برای تقسیم بندی درختان اسیب دیده سپس ، ما از مقیاس خاکستری بهره مند می شویم هیستوگرام برای استخراج بخش های سایه. پروژه متلب پس از تأیید درختان با استفاده از اطلاعات سایه ، ما یک اندازه گیری جدید برای آسیب را تعریف می کنیم هر درخت از نظر تجربی ، ما نشان می دهیم که از آسیب هایمان استفاده می کنیم اندازه گیری امکان تفکیک آسیب دیده در نزدیکی و درختان آسیب دیده ما نتایج تجربی خود را در اینجا ارائه می دهیم.
بافت‌نگار(هیستوگرام)
پروژه متلب در علم آمار بافت‌نگار (هیستوگرام) یک نمودار ستونی و پله‌ای برای نشان دادن داده‌ها است.
پروژه متلب برای نمونه بافت‌نگار فراوانی، نمودار مستطیلی با پایه‌ای به پهنای یک واحد بر روی هر مقدار مشاهده شده است که ارتفاع هر ستون آن برابر با فراوانی داده مورد نظر همخوانی دارد
نمودار بافت‌نگار همانند نمودار ستونی است و یگانه اختلافی که بین این دو وجود دارد، نمایش ستون‌هاست.
پروژه متلب در پردازش تصویرها بافت‌نگار تصویر نموداری است که توسط آن تعداد پیکسل‌های هر سطح روشنایی در تصویر ورودی مشخص می‌شود.
خروجی متلب :
دیدگاه ها