پیش بینی خشکسالی و کمبود آب با انفیس - انجام پروژه متلب |پروژه متلب | انجام پروژه متلب برق | شبیه سازی با متلب

پیش بینی خشکسالی و کمبود آب با انفیس

پیش بینی مناطق خشکسالی و کمبود آب با روش انفیس anfis :انجام پروژه متلب

انجام پروژه متلب:خشکسالی یک رویداد اقلیمی است که خصوصیات آن بستگی به مدت شدت و وسعت منطقه تحت تاٌثیر و تسلط آن دارد که می تواند کوتاه یا شدید باشد . منشاء آن کمبود بارش می‌باشد که منجر به کاهش ذخیره ی آبی و زیان اقتصادی می شود. موفقیت در کاهش خشکسالی به چگونگی تعیین خشکسالی بستگی دارد . با توجه به دقت کمتر و خطای بیشتر روش‌های آماری متداول در این پژوهش برای پیش بینی خشکسالی شهرستان شیراز از شبکه‌ی عصبی مصنوعی در نرم افزار متلب (MATLAB) به عنوان یک روش کارآمد که نتایج شبیه سازی خشکسالی را بر اساس داده‌های واقعی بدست می‌آورد استفاده گردیده است .

انجام پروژه متلب: تاکنون مدل-هایی که اثر ترکیبی الگوهای ارتباط از دور و عناصر اقلیمی را بر خشکسالی شیراز بررسی کنند توسعه نیافته است . در این پژوهش با استفاده از این الگوهای ارتباط از دور و برخی از عناصر اقلیمی به عنوان ورودی شبکه ی عصبی و مقادیر شاخص خشکسالی SPI که نمایش کمی خشکسالی می باشد به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده است . در ابتدا برای تحلیل ارتباط میان خشکسالی در مقیاس زمانی متفاوت با شاخص های اقلیمی و عناصر اقلیمی از روش همبستگی استفاده گردیده است .

انجام پروژه متلب:همبستگی ها در سطح اطمینان ۹۵% مورد آزمون قرار گرفته و با استفاده از روش رگرسیونی چند متغیره تاثیر این متغیرها تاٌیید گردید و مناسبترین متغیرها در مقیاس زمانی انتخاب شد . در مرحله بعدی با استفاده ازمدل شبکه‌های عصبی مصنوعی پس انتشار و رادیال بیس و متغیرهای چون شاخص های اقلیمی و عناصر اقلیمی موثر اقدام به پیش بینی خشکسالی‌های منطقه شیراز گردید . پ

 یش بینی‌ها برای مقیاس زمانی ۱ و ۳ ماهه در حالت پیوسته و برای حالت گسسته ،پیش بینی فصلی زمستانه خشکسالی صورت گرفت. بر اساس نتایج بدست آمده در پیش بینی پیوسته ۱ و ۳ ماهه خشکسالی ، شاخص های اقلیمیNino 1+2 , Nino 3 ,Nino 4 , Nino 4/3 , SW monsoon و عناصر اقلیمی بیشنه دما ، کمینه دما ، بیشینه رطوبت نسبی ، کمینه رطوبت نسبی و بارش ، موجب بهبود نتایج مدل‌ها گردید.در پیش بینی فصل زمستان از میان شاخص های اقلیمی ،شاخص Nao زمستانه و عناصر اقلیمی بارش ، بیشینه رطوبت نسبی و بیشینه دما ، بهترین نتایج را با کمترین خطا و بیشترین ضریب همبستگی ارائه داده اند .

خروجی متلب:

پیش بینی ،مناطق خشکسالی ،کمبود آب ، روش انفیس ،انجام پروژه متلب