تشخیص اشکال هندسی در متلب پروژه پردازش تصویر

تشخیص اشکال هندسی در متلب پروژه پردازش تصویر بهمراه گزارش فارسی:پروژه متلب ارزان

تشخیص اشکال هندسی شامل دایره مثلث مربع مستطیل لوزی و… با استفاده از تکنیک لبه و مساحت و… با استفاده ازپردازش تصویر بطور دقیق

در این روش ابتدا با استفاده از روش بانری کردن تصویر کنتراست تصویر بدیت می آید سپس با استفاده از لبه یابی تصویر و معرفی سطح اشکال در تصویر می توان کلیه شایت را در هر تصویری شناسایی کرد.

پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.

پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.

در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می‌شود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار می‌رود.

در علوم کامپیوتر، پردازش تصویر دیجیتال عبارت است از استفاده از الگوریتم های کامپیوتری جهت انجام پردازش تصویر روی تصاویر دیجیتال.

پردازش تصویر به عنوان زیربخش یا زمینه ای از پردازش سیگنال دیجیتال، مزیت های فراوانی نسبت به پردازش تصویر آنالوگ دارد. پردازش تصویر دیجیتال امکان اِعمال گستره وسیع تری از الگوریتم ها را روی داده های ورودی فراهم میکند و میتواند از مسائلی مثل تجمع نویز و اختلال سیگنال طی فرایند پردازش اجتناب کند. از آنجا که تصاویر روی دو بعد (شاید بیشتر از دو بعد) تعریف میشوند، پردازش تصویر را میتوان را به شکل سیستم های چندبعدی مدل سازی کرد.

تاریخچه پردازش تصویر

بسیازی از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال، یا پردازش عکس که اغلب اینگونه نامیده میشد، در دهه ۱۹۶۰ در آزمایشگاه جت پروپالژن، موسسه فناوری ماساچوست، آزمایشگاه های بل، دانشگاه مریلند و چند موسسه تحقیقاتی دیگر، برای کاربردهای تصویربرداری ماهواره ای، تبدیل استاندارد رادیوعکس، تصویربرداری پزشکی، ویدیوفون، شناسایی حروف و تقویت عکس، توسعه داده شدند. هزینه این پردازش با تجهیزات کامپیوتری آن زمان نسبتاً بالا بود. این موضوع در دهه ۱۹۷۰ با دسترسی به رایانه های ارزانتر و سخت افزار های مخصوص دستخوش تغییر شد و پردازش تصویر دیجیتال گسترش یافت. در آن زمان پردازش همزمان تصاویر برای برخی مسائل خاص مثل تبدیل استانداردهای تلویزیون ممکن بود. با سریعتر شدن رایانه های چندمنظوره، آنها جای سخت افزارهای مخصوص را برای تمام کارها به جز تخصصی ترین و کامپیوتر-محور ترین عملیات گرفتند. با فراهم شدن رایانه ها و پردازنده های سیگنالی سریع در سالهای ۲۰۰۰، پردازش تصویر دیجیتال، به متداول ترین شکل پردازش تصویر تبدیل شده است و عموماً، از آن نه تنها به این دلیل که استوارترین روش است، بلکه چون ارزانترین نیز هست استفاده میشود.

فناوری پردازش تصویر دیجیتال برای کاربردهای پزشکی در ۱۹۹۴ در تالار مشاهیر فناوری فضایی بنیاد فضایی معرفی شد.

وظایف

پردازش تصویر دیجیتال استفاده از الگوریتم های بسیار پیچیده تر را ممکن میسازد و لذا، میتواند هم عملکردی پیچیده تر در کارهای ساده، و هم پیاده سازی روش هایی که توسط ابزار آنالوگ غیرممکن است را ارائه کند.

به ویژه، پردازش تصویر دیجیتال تنها فناوری عملی برای موارد زیر است:

• دسته بندی (Classification)
• استخراج ویژگی (Feature extraction)
• آنالیز سیگنال چند مقیاسی (Multi-scale signal analysis)
• الگوشناسی (Pattern recognition)
• افکنش (Projection)

برخی تکنیک ها که در پردازش تصویر دیجیتال استفاده میشوند عبارتند از:

• انتشار ناهمسانگرد (Anisotropic diffusion)
• مدل های مارکوف پنهان (Hidden Markov models)
• ویرایش تصویر
• بازیابی تصویر
• تحلیل اجزای مستقل
• فیلترینگ خطی
• شبکه های عصبی
• معادلات دیفرانسیل جزئی
• پیکسلی سازی
• تحلیل اجزای اصلی
• نگاشت های خود-سازمانده
• موجک ها (Wavelets)

تبدیلات تصویر دیجیتال

فیلترینگ

فیلترهای دیجیتال برای تار و واضح سازی تصاویر دیجیتال استفاده میشوند. فیلترینگ را میتوان در حوزه مکان با همگردش توسط هسته های خاصِ طراحی شده (آرایه فیلتری)، یا در حوزه فرکانسی (فوریه) با ماسک گذاری برخی ناحیه های فرکانسی خاص، انجام داد. مثال های زیر هر دو روش را نشان میدهند:

خروجی متلب :

پروژه متلب ارزان: http://www.porojeamadematlab.ir تنها وبسایت پروژه متلب ارزان

تشخیص اشکال هندسی،پردازش تصویر،تکنیک لبه و مساحت،تصویر،پایان نامه آماده،matlab,matlab project،شبیه سازی،پروژه متلب ارزان