تشخیص و دسته بندی اشکال هندسی در متلب
تشخیص و دسته بندی اشکال هندسی در متلب :شبیه سازی متلب
شبیه سازی متلب ریاضیدانان آمریکایی با الهام از شکل‌های چشم انسان، موفق به کشف طبقه چهارم از چند وجهی‌های متساوی الاضلاع موسوم به «چند وجهی گلدبرگ» شده‌اند.ریاضیدانان یونان باستان به ویژه افلاطون، هزاران سال قبل اقدام به طبقه بندی اشکال جامد کردند و از آن زمان تاکنون اشکال محدودی کشف شدند که آخرین طبقه در ۴۰۰ سال قبل شناسایی شد.نخستین طبقه از اشکال جامد، جامدات افلاطونی (Platonic solids) نام دارند که شامل مکعب، چهارضلعی، هشت وجهی، دوازده وجهی و بیست وجهی است؛ همه این اشکال بسیار منظم بوده و بطور طبیعی ایجاد می‌شوند.
پس از جامدات افلاطونی، دو طبقه دیگر از اشکال شناسایی شدند؛ جامدات ارشمیدسی (Archimedean solids) شامل بیست وجهی کوتاه و جامدات کپلر (Kepler solids) که اشکال بسیار پیچیده سه وجهی بوده و ۴۰۰ سال قبل شناسایی شدند.اما محققان پس از چهار قرن موفق به کشف نوع جدیدی از اشکال شبیه یک توپ فوتبال پیچیده شده‌اند
شبیه سازی متلب محققان دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس از کشف طبقه چهارم از چند وجهی های متساوی الاضلاع موسوم به «چند وجهی گلدبرگ» (equilateral convex pplyhedra)
خبر می‌دهند که می‌تواند منجر به کشف تعداد نامحدودی از اشکال مشابه در همین طبقه شود. این طبقه جدید از اشکال هندسی با الهام از اشکال چشم انسان کشف شده است.دکتر «استن شاین» از محققان دانشگاه کالیفرنیا در زمان بررسی شبکیه چشم انسان، به ساختار جذاب چند وجهی یک پروتئین موسوم به clahrin برخورد کرد که انرژی را به داخل و خارج از سلول ها منتقل کرده و باعث شکل گیری شماری از اشکال متفاوت می‌شود.
با یک توضیح ریاضی برای این طبقه جدید اشکال، «شاین» به تحقیقات «مایکل گلدبرگ» ریاضیدان قرن بیستم برخورد کرد که متقاعد شده بود مجموعه جدیدی از اشکال – چند وجهی های پیچیده ساخته شده از پنج و شش ضلعی – را کشف کرده است.
دکتر «شاین» فکر نمی‌کرد که اشکال گلدبرگ، چندوجهی هستند و بر این باور بود که آنها یک طبقه جدید از اشکال هستند؛ وی و همکارش «جیمز گید» در تحقیقات خود که در مجله PNAS منتشر شده است، این اشکال جدید را برای ادای احترام به این ریاضیدان فقید، چندوجهی گلدبرگ نامگذاری کرده‌اند.
چندوجهی گلدبرگ قانون سوم طبقه‌بندی چندوجهی پیچیده متساوی الاضلاع را شکسته شبیه سازی متلب که بر اساس آن هر نقطه بر روی یک خط که دو نقطه در یک شکل را بهم متصل می‌کند، نباید خارج از شکل جامد قرار بگیرند.محققان معتقدند که دستکاری اشکال می‌تواند منجر به توسعه طبقات دیگری از چندوجهی‌های پیچیده و کشف تعداد نامحدودی از اشکال شود.
این طبقه جدید از اشکال شباهت زیادی به ساختار ویروس‌ها از جمله ویروس آنفولانزا دارد که می‌تواند به محققان برای توسعه روش‌های بهتر برای مقابله با این بیماری‌ها کمک کند.
اکستیک‌ها
شبیه سازی متلب (به انگلیسی: Auxetics) موادی با ضریب پواسون منفی هستند. اکستیک‌ها در هنگام اعمال تنش کششی عمودی، برخلاف مواد معمول، در راستای عمود بر نیروی وارده، ضخیم‌تر می‌شوند این خاصیت در کامپوزیت‌های لایه‌ای، فوم‌های پلیمری و فلزی دیده‌شده‌است. جامدات اتمی با ساختار مکعبی هنگامی که در جهت [۱۱۰] کشیده شوند نیز چنین رفتاری از خود نشان می‌دهند.
در ۲۰ سال اخیر مواد اکستیک توجه فراوانی را به خود جلب کرده‌اند ,از مقیاس نانو گرفته تا سانتی متر.مواد اکستیک امکان ساخت سازه‌ها و کامپوزیت‌های صنعتی با خواص مکانیکی بهبود یافته نظیر مدول برشی بالاتر را ممکن می‌کنند.
نخستین مقاله چاپ شده دربارهٔ مواد اکستیک مصنوعی در نشریه علم در سال ۱۹۸۷ بوده که عنوان شبیه سازی متلب آن “سازه‌های فومی با ضریب پواسون منفی ” نوشتهٔ R.S Lakes از دانشگاه آیووا می‌باشد.
خروجی متلب :
خروجی فیلم:
دیدگاه ها