کنترل توان راکتیو با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی سیستم ۳۰ باسه

کنترل توان راکتیو با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی سیستم ۳۰ باسه:نمونه پروژه متلب

نمونه پروژه متلب:بهینه سازی توزیع توان راکتیو در سیستمهای قدرت با تنظیم ولتاژ ژنراتورها، تپ ترانسفورماتورهای با قابلیت تغییر تپ در زیر بار و اندازه خازنهای موازی انجام میشود. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته برای حل مسئله توزیع بهینه توان راکتیو ارائه میشود. از آنجا که در حل این مسئله هم متغیرهای پیوسته مانند ولتاژ شینهای ژنراتور و هم متغیرهای گسسته مانند تپ ترانسفورماتورها و اندازه خازنهای موازی سوئیچ شونده وجود دارند در الگوریتم ژنتیک پیشنهادی هر رشته به دو قسمت متغیرهای پیوسته و متغیرهای گسسته تقسیم شده و برای هر قسمت عملگرهای ژنتیک متناسب با آن استفاده میشود.

برای توزیع توان راکتیو در این مقاله تلفات توان حقیقی شبکه به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده و تجاوز ولتاژ شینها از محدودههای مجاز به عنوان تابع جریمه به تابع هدف افزوده شده است. شبیه سازیها بر روی سیستم قدرت ۳۰ شینه IEEE انجام شده و نتایج به دست آمده از اعمال الگوریتمهای ژنتیک باینری و حقیقی با نتایج روش پیشنهادی مقایسه گردیده است. نشان داده شده است که الگوریتم پیشنهادی در زمان قابل قبول به جوابهای بهتری دست مییابد.

عکس خروجی برنامه: