ردیابی و شناسایی حرکت ماشین در تصویر به تفکیک فریم تصویر
ردیابی و شناسایی حرکت ماشین در تصویر به تفکیک فریم تصویر: پروژه شبیه سازی متلب
پروژه شبیه سازی متلب: یکی از پژوهشگران کشورمان ردیابی خودکار اشیای متحرک تصاویر ویدئویی را به صورت تفکیک شده در هر فریم به کمک رایانه امکان پذیر کرده است.حمیدرضا شایق مجری طرح در گفت وگو با خراسان اظهار داشت: توانایی رایانه در شناخت اشیای متحرک و تحلیل حرکت آن ها در محیط های مختلف کاربردهای فراوانی دارد که می توان از جمله این موارد به کاربرد در زمینه های نظارتی، نظامی، ورزشی و پزشکی اشاره کرد.
پروژه شبیه سازی متلب:این دانش پژوه دکترای نرم افزار کامپیوتر ادامه داد: به عنوان نمونه کاربردهای نظارتی این فناوری در مترو و یا ساختمان های بزرگ است که دارای دوربین های مدار بسته هستند و به جای این که یک کاربر انسانی بر رفت و آمدها نظارت داشته باشد، رایانه خودبه خود نظارت می کند و اگر فردی وارد منطقه ممنوعه شد، رایانه هشدار می دهد.از کاربردهای نظامی این روش می توان به تشخیص حرکت جسم متحرک مانند موشک اشاره کرد و کاربرد ورزشی آن نیز برای تحلیل حرکت بازیکنان در زمین مسابقه است.
پروژه شبیه سازی متلب:هم چنین تحلیل حرکت توده های سرطانی در نیز از کاربردهای پزشکی آن است.وی با اشاره به این که تصاویر ویدئویی در ۳ قسمت تقسیم بندی می شود گفت: در این تصاویر، یک پس زمینه ثابت وجود دارد که آن ها را در مرحله نخست حذف می کنیم، قسمت دیگر سایه های متحرک است که در بخش دوم حذف می شود و قسمت سوم تشخیص و ردیابی اشیای متحرک مانند انسان و خودرو است.
پروژه شبیه سازی متلب:شایق ادامه داد: وقتی با دوربین های ثابت تصویربرداری می شود عوامل مزاحمی مانند حرکت خودروها و یا انسان های دیگر در تصاویر گرفته شده وجود دارد که ثابت هستند و در مرحله اول فرآیند ردیابی اشیای متحرک حذف می شود. حال این که،این انسان ها و خودروها که حرکت می کنند دارای سایه ها یی هستند که در بخش اول حذف نمی شود .پس از حذف سایه ها در مرحله دوم، با استفاده از روش « فیلتر ذره ای » اشیای متحرک موجود در تصویر را از یکدیگر تشخیص می دهیم.
خروجی متلب :
دیدگاه ها