پروژه آنالیز حالات صورت (Facial Expression Analyze) با MATLAB
پروژه آنالیز حالات صورت (Facial Expression Analyze) با MATLAB:متلب ارزان
متلب ارزان:شش حالت اصلی چهره که دراغلب فرهنگ ها وجوامع تعریف مشترکی دارند ، عبارتند از : خوش حالی، ناراحتی ، خشم ، تعجب ، ترس و تنفر . حالت های چهره با تغییراتی در نقاط مختلف صورت ایجاد می گردد . هر کدام از این قسمت ها را واحد فعال (AU 1 )می نامند . در این مقاله ابتدا در مرحله آنالی ز، حالت های چهره شخص مقابل دوربین به یکی از شش حالت اصلی طبقه بندی شده و هر حالت به ترکیبی از AU های مختلف تشکیل دهنده تجزیه می گردد . برای طبقه بندی از شبکه عصبی PNN استفاده می شود . سپس در مرحله سنتز، با استفاده از کد های AU به دست آمده در مرحله آنالیز، همان حالت ها در چ هره یک شخصیت انیمیشن بازسازی می گردد . برای مدل سازی صورت از مدل فرم پذیر وصله ای استفاده شده است
نظارت بر سوئیس اروپا: شناسایی چهره و خودرو، مدل، رنگ و صفحه خواننده پلاک
روشنگر مادون قرمز نور برای چشم انسان نامرئی است، اما یک محیط روزانه برای دوربین‌های نظارتی ایجاد می‌کند.
متلب ارزان:سیستم تشخیص چهره (انگلیسی: facial recognition system) یک تکنولوژی توانا در شناسایی و تأیید یک فرد از یک عکس دیجیتالی یا ویدئو می‌باشد. سیستم تشخیص چهره، سیستمی است که بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) قادر به شناسایی چهره افراد با دقت بالا می‌باشد. در بازشناخت تصویر یک چهره، تصویر ورودی با توجه به اطلاعات موجود در بانک اطلاعات، مورد شناسایی قرار می‌گیرد. این بانک شامل مشخصاتی از تصویر چهره افراد شناسایی شده‌است.
در حالی که در ابتدا با داشتن یک فرم کاربردی کامپیوتری، در زمان‌های اخیر با سایر انواع تکنولوژی مانند روباتیک، بسیاری از کاربردهای آن مشاهده شده‌است. به‌طور معمول به عنوان کنترل دسترسی در سیستم‌های امنیتی استفاده می‌شود و می‌تواند با سایر بیومتریک‌ها مانند سیستم‌های تشخیصاثر انگشت یا سیستم‌های تشخیص چشم، مقایسه شود.اگر چه دقت تشخیص چهره خوب است زیرا تشخیص عنبیه و تشخیص اثر انگشت است، به‌طور گسترده‌ای به دلیل فرایند بدون تماس و غیر تهاجمی آن به کار می‌رود. اخیراً، آن را تبدیل به یک شناسایی تجاری و ابزار بازاریابیبرنامه‌های دیگر شامل تعامل پیشرفته انسان و کامپیوتر، نظارت تصویری، نمایه سازی خودکار تصاویر و پایگاه داده‌های ویدئویی می‌باشد.
عکس خروجی برنامه:
دیدگاه ها