آشکارسازی تصاویر پنهان شده از روی تصویر با تبدیل کسینوسی - انجام پروژه متلب |پروژه متلب | انجام پروژه متلب برق | شبیه سازی با متلب

آشکارسازی تصاویر پنهان شده از روی تصویر با تبدیل کسینوسی

آشکارسازی تصاویر پنهان شده از روی تصویر با روش تبدیل کسینوسی:انجام پروژه متلب

انجام پروژه متلب:یک تبدیل کسینوسی گسسته یا DCT مخفف Discrete cosine transform دنباله ‌ای محدود از نقاط داده را به ‌صورت مجموع توابع کسینوسی که در بسامد های متفاوت نوسان می ‌کنند، نمایش می‌د هد. از فشرده‌ سازی با اتلاف داده ‌های صوتی مانند MPT و تصاویر مانند JPEG که تکه‌ های کوچک با بسامد های بالا قابل حذف هستند، تا روش‌ های طیفی برای راه حل عددی معادله دیفرانسیل با مشتقات پاره ‌ای در گستره استفاده DCT ها قرار می‌ گیرد. تشخیص پوسیدگی دندان با پردازش تصویر

یک تبدیل کسینوسی گسسته (به انگلیسی: Discrete cosine transform) (مخفف انگلیسی: DCT) دنباله ای محدود از نقاط داده را به صورت مجموع توابع کسینوسی که در بسامدهای متفاوت نوسان می کنند، نمایش می دهد. این تبدیل ها استفاده گسترده ای در علم و مهندسی ایفا می کنند؛ از فشرده سازی با اتلاف داده های صوتی (مانند MP3) و تصاویر (مانند JPEG) (که تکه های کوچک با بسامدهای بالا قابل حذف هستند) تا روش های طیفی برای راه حل عددی معادله دیفرانسیل با مشتقات پاره ای در گسترهٔ استفادهٔ DCTها قرار می گیرد.
از آنجایی که توابع کسینوسی کمتری برای تقریب زدن یک سیگنال عادی مورد نیاز است (به نسبت توابع سینوسی)، استفاده از تابع کسینوس به جای سینوس در فشرده سازی ضروری است. هم چنین به نسبت توابع دیفرانسیل، توابع کسینوسی دارای شرایط مرزی مشخص تری هستند.
تبدیل کسینوسی گسسته یک تبدیل مرتبط با تبدیل فوریه است که شباهت بسیاری به تبدیل فوریه گسسته (DFT) دارد، با این تفاوت که فقط از اعداد حقیقی استفاده می کند. تشخیص پوسیدگی دندان با پردازش تصویر

انجام پروژه متلب

خروحی برنامه :

آشکارسازی تصاویر، تصاویر پنهان شده ،کسینوسی گسسته ،DCT،نقاط داده، مجموع توابع ،بسامد های متفاوت، نوسان ، فشرده‌ سازی،اتلاف داده ‌های صوتی،MPT،JPEG،روش‌ های طیفی ،معادله دیفرانسیل ،مشتقات پاره ‌، متلب،پروژه آماده،پایان نامه آماده،matlab,matlab project