تشخیص جاده و اتوبان در متلب همراه با تغییر رنگ در تصویر - انجام پروژه متلب |پروژه متلب | انجام پروژه متلب برق | شبیه سازی با متلب

تشخیص جاده و اتوبان در متلب همراه با تغییر رنگ در تصویر

تشخیص جاده و اتوبان در متلب همراه با تغییر رنگ در تصویر همراه مقاله :پروژه متلب

 پروژه متلب :  مناطق شهری محیط های پویا هستند. بخصوص نقشه راه آنها با گسترش منطقه شهری تغییر می کند. بنابراین ، تشخیص خودکار جاده ها با وضوح بسیار بالا
تصاویر هوایی و ماهواره ای یک زمینه تحقیقاتی بسیار مهم است. متأسفانه ، راه حل با استفاده از پایه ساده نیست الگوریتم های پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر. از این رو، روشهای پیشرفته ای برای شناسایی شبکه جاده نیاز است تصاویر هوایی و ماهواره ای.

 پروژه متلبدر این مطالعه ، زمانی را پیشنهاد می کنیم روش تشخیص اتوماتیک بخش های جاده از خیلی زیاد تصاویر هوایی و ماهواره ای با وضوح رنگ. روش ما بستگی دارد در انتخاب یک مجموعه آموزشی از تصویر ورودی به صورت دستی. ما استفاده می کنیم مقادیر رنگی پیکسلها به عنوان ویژگیهای تبعیض آمیز.  پروژه متلب از آنجا که پیکسل های جاده دارای مشخصات رنگ مشابه ، توزیع هستند مقادیر ویژگی رنگ کروما در منطقه آموزش دارای موارد زیر است در نقطه مشخصی از فضای ویژگی که نشان می دهد ، اوج بگیرید کلاس جاده با استفاده از این اطلاعات و طبقه بندی یک طبقه روش ، ما بخش های جاده را در یک حس از راه دور با توجه به برچسب تصویر سرانجام ، ما یک شکل شبکه راه را بر روی شناسایی شده قرار می دهیم
پروژه متلب بخش. نتایج تجربی در ماهواره های هوایی و رنگی Ikonos تصاویر اهمیت ویژگی های رنگ را در تشخیص جاده نشان می دهند برنامه های کاربردی.

دید ماشینی یا بینایی ماشینی (به انگلیسی: Machine vision) استفاده از حس گرها برای دریافت سیگنال‌هایی که تشکیل دهنده تصویر یک شی هستند که توسط کامپیوتر یا سایر وسایل پردازش سیگنال برای تفسیر و تحلیل سیگنال‌های دریافت شده از قطعه مورد استفاده قرار می‌گیرد. Machine vision به عنوان یک ابزار مهندسی در ابزارهای دیجیتال و در شبکه‌های کامپیوتری، برای کنترل ابزارهای صنعتی دیگر از قبیل کنترل بازوهای روبات یا خارج کردن تجهیزات معیوب به کار می‌رود. در حقیقت Machine vision شاخه‌ای از علم مهندسی است که به رشته‌های علوم کامپیوتری (Computer science) و پروژه متلب  علم نورشناسی و مهندسی مکانیک و اتوماسیون صنعتی ارتباط دارد. یکی از مهم‌ترین پر استفاده‌ترین کاربردهای آن در بازبینی و بررسی کالاهای صنعتی از جمله نیمه هادیها، اتومبیل‌ها، مواد خوراکی و دارو می‌باشد. همانند نیروی انسانی که با چشم غیر مسلح در [[:en:Assembly line|خط تولید]] کالاها را برای تعیین کیفیت و نوع ساخت آن‌ها بازبینی می‌کنند، Machine vision از دوربین‌های دیجیتال و دوربین‌های هوشمند و نرم‌افزارهای image processing (پردازش تصویر) برای این کار استفاده می‌کند.

خروجی متلب :