فروش پروژه تشخیص سایه و حذف آن در تصویر با نرم افزار MATLAB :پروژه آماده متلب
فروش پروژه تشخیص سایه و حذف آن در تصویر با نرم افزار MATLAB :پروژه آماده متلب
پروژه آماده متلب: در این پروژه سایه از تصاویر از بین می رود که کاربرد بسیار زیادی را در علوم مختلف پزشکی و مهندسی پزشکی دارد در این پروژه هر تصویری را می توان با کیفیت نوردهی پایین به نرم افزار وارد کرد و عکس خروجی را با نور دهی بهتر دریافت کنید.
مقدمه ای بر پردازش تصویر
پروژه آماده متلب: در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.
امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.
هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.
۱ – چند تعریف
پیکسل
کوچکترین جزء PIXEL است . پیکسل مخفف Picture Element به معنی المان تصویر است. یک تصویر متشکل از تعداد زیادی پیکسل است که در کنار هم قرار گرفته اند . در واقع زمانی که با یک دوربین دیجیتال عکس می گیرید اگر رزولوشن دوربین شما ۶۴۰۴۸۰x باشد به این معنی است که ماتریس با ابعاد ۶۴۰۴۸۰x در اختیار شماست که ۶۴۰ پیکسل در طول و ۴۸۰ پیکسل در عرض دارد . به ازای هر پیکسل یک سلول نوری در دوربین وجود دارد. شدت نور این سلول نوری مقدار عددی را برای این پیکسل تعیین می کند. به طور مثال به ازای رنگ سیاه مقدار صفر در پیکسل ذخیره می شود و به ازای رنگ سفید مقدار ۲۵۵ در آن ذخیره می شود.
شناسایی الگو ( ادامه … )
پروژه آماده متلب: شناسایی الگو یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که با طبقه بندی (کلاسه بندی) و توصیف مشاهدات سروکار دارد. . شناسایی الگو به ما کمک می کند تا داده ها (الگوها) را با تکیه بر دانش قبلی یا اطلاعات آماری استخراج شده از الگوها، طبقه بندی نماییم. الگوهایی که می بایست کلاسه بندی شوند، معمولا گروهی از سنجش ها یا اهداف هستند که مجموعه نقاطی را در یک فضای چند بعدی مناسب تعریف می نمایند.
کاربردهای بازشناسی الگو
بازشناسی الگو در بسیاری از زمینه ها نقش کاربردی دارد . بازشناسی حروف، بازشناسی نویسنده، تصدیق امضاء، طبقه بندی اثر انگشت و بازشناسی گفتار نمونه هایی از این کاربردها هستند. شناسایی الگو برای تحلیل داد ه های پزشکی نیز بکار گرفته شده است.
کاربردهای بازشناسی الگو
برای مثال تفسیرالکتروکاردیوگرام، تحلیل تصاویر اشعه X و طبقه بندی کروموزم ها را می توان نام برد.
پروژه آماده متلب: نمونه های دیگری از این کاربردها شامل طبقه بندی مناطق زراعی، مطالعه آلودگی آب ها، آشکار کردن منابع زیرزمینی و پیش بینی آب و هواست. در این نوع کاربردها ، تصاویر ارسال شده از ماهواره و تصاویر هوایی به کمک روش های بازشناسی الگو تفسیر می شوند. بازرسی تصویری و بازشناسی قطعات ماشینی، از کاربردهای صنعتی شناسایی الگو هستند. تحلیل بافت ، آشکارسازی هدف در سیگنال های برگشتی رادار یا سونار ، طبقه بندی امواج زلزله و تشخیص ذرات شیمیائی کاربردهای دیگری از بازشناسی الگو می باشند.
مقدمه ای بر پردازش متن
پروژه آماده متلب: افزایش روزافزون تولید اطلاعات که غالباً به صورت مواد چاپی به بازار عرضه میگردد و ضرورت دسترسی سریع و آسان به داده های موجود از یک سو، و حضور فراگیر رایانه در عرصه های مختلف زندگی از سوی دیگر، متخصصان فناوری اطلاعات را بر آن داشته که همواره در پی یافتن راهکار مناسب برای گردآوری و پردازش اطلاعات به کمک رایانه باشند. تبدیل اطلاعات متنی با مشخصه های متفاوت به مستندات متنی استاندارد کامپیوتری یکی از راهکارهای افزایش بازدهی فناوری اطلاعات است.
مزیت متن واقعی به سایر اشکال یک مستند بطور خلاصه عبارتند از:
×متن، قابل ویرایش و جستجو است و به آسانی می توان آنرا پردازش کرد. امکان جستجوی عبارات در یک متن حجیم، امتیاز بزرگی است.
× حجم متن معمولا بسیار کمتر از حجم تصویر مشابه است.
× به متن میتوان بسادگی توضیح، فرالینک، و امکانات رسانه مرکب افزود.
عکس خروجی برنامه
تشخیص سایه ، تصویر matlab,matlab project،شبیه سازی،متلب،پروژه آماده،پایان نامه آماده
دیدگاه ها