پروژه تشخیص آتش با مشخصات رنگی ویدئو و شبکه عصبی BP در MATLAB - انجام پروژه متلب |پروژه متلب | انجام پروژه متلب برق | شبیه سازی با متلب

پروژه تشخیص آتش با مشخصات رنگی ویدئو و شبکه عصبی BP در MATLAB

پروژه تشخیص آتش با مشخصات رنگی ویدئو و شبکه عصبی BP در MATLAB :انجام پروژه متلب

انجام پروژه متلب: در طی سال های اخیر، تشخیص آتش و دود با تصاویر ویدئویی، پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های حفاظت در برابر آتش داشته است. امروزه این موضوع به طور گسترده برای تشخیص دود و شعله در برخی از فعالیت های تجاری و صنعتی در بسیاری از کشور ها استفاده می شود. تشخیص آتش در تصویر ویدئویی، به جهت مزایایی که دارد، نسبت به گزینه های حفاظت در برابر آتش استاندارد که تا به حال وجود دارد، برتری نشان میدهد.

انجام پروژه متلب: در این پست پروژه تشخیص آتش با مشخصات رنگی ویدئو و شبکه عصبی BP در MATLAB را با عنوان مقالهAutomatic Fire smoke Detection Based on Image Visual Features را آماده کرده ایم که یک پروژه ناب در زمینهپردازش ویدئو می باشد. در ادامه مطلب می تونید دو تصویر نمونه از این پروژه را مشاهده بفرمائید.

یکی از این کاربرد این پروژه در سیستم های اعلام حریق تصویری می باشد:

در سیستم‌های دستی، شستی اعلام حریق، تنها منبع تشخیص حریق است. در واقع کار تشخیص حریق در این‌گونه سیستم‌ها فقط به انسان سپرده شده‌است و در مکان‌هایی که انسان حضور ندارد، کاربردی ندارند. بر خلاف این‌گونه سیستم‌ها، سیستم‌های اعلان حریق خودکار، وابستگی کمتری به تشخیص انسان دارند. سیستم‌های خودکار، به دو گروه آدرس‌پذیر، و غیر آدرس‌پذیر تفکیک می‌شوند. در سیستم آدرس‌پذیر، علاوه بر اعلان حریق، محل دقیق وقوع آن نیز مشخص می‌شود.در سیستم‌های متعارف چندین حسگر که یک منطقه از ساختمان را بوشش می دهند در قالب یک مدار به هم پیوسته و به تابلو کنترل مرکزی وصل می‌شوند پس هر مدار نمایندهٔ یک منطقه است .

خروجی متلب:

انجام پروژه متلب