تشخیص حالات افراد از روی صوت در متلب
تشخیص حالات افراد از روی صوت در متلب :پروژه متلب
پروژه متلب : در این پروژه با کمک سیستم تشخیص صوت فرکانس صوت شناخته شده و بر اساس طول موج در سیستم گفتار افراد بر اساس روش mfcc احساسات افراد تشخیص داده می شود.
پروژه متلب : در دنیای صنعتی امروز تشخیص خودکار احساسات چهره در طیف وسیعی از زمینه ها از قبیل مطالعات روان-شناسی و حقوقی، انیمیشن سازی، روباتیک، لب خوانی، درک تصاویر و ویدئو کنفرانس ها، مخابرات و ارتباطات تلفنی، تشخیص موارد مشکوک در محافظت های امنیتی و ضد تروریستی، شناسایی افراد و هم چنین تقابل انسان و ماشین کاربرد دارد. حالت چهره یکی از قویترین و بی واسطه ترین ابزارها برای انسان است تا با احساسات و توانایی های دیگران ارتباط برقرار کنند. در سال های اخیر تحقیقات زیادی در تحلیل حالت چهره انجام شده است. اگرچه پیشرفت زیادی در این زمینه انجام شده ولی تشخیص حالت چهره با دقت بالا، به خاطر وجود پیچدگی و تغیرپذیری حالت چهره، به سختی به دست می آید. در این تحقیق روش های تشخیص حالت های افراد از صوت مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته شده است.
پروژه متلباز جمله مسائل جذاب در بینایی ماشین تحلیل تصاویر حاوی انسان است. یکی از مسائل مورد توجه در این زمینه تشخیص حالت چهره در یک تصویر است. این کار برد می‌تواند در موارد مختلفی نظیر تعامل انسان و کامپیوتر، تحلیل احساس،پروژه متلب ویدئویی تعاملی، نمای گذاری و بازیابی از پایگاه داده که تصاویر و ویدیو ها، فهم پذیر و پویانمایی مصنوعی چهره استفاده شود. چهره انسان حاوی اطلاعات معناداری از وضعیت احساسی و روحی شخص است که می‌توان از آن‌ها برای ارتباط غیرکلامی با کامپیوتر استفاده کرد. برای این منظور شش حالت کلی (به همراه حالت خنثی) برای چهره در نظر گرفته می‌شود و هدف، انتصاب تصویر چهره ورودی به یکی از این شش حالت است. شش حالت در نظر گرفته شده برای چهره عبارتند از: شادی، ناراحتی، تعجب، ترس، خشم و نفرت. پروژه متلب
خروجی متلب :
دیدگاه ها