تشخیص چهره به کمک پردازش تصویر با روش SVD همراه دیتابیس - انجام پروژه متلب |پروژه متلب | انجام پروژه متلب برق | شبیه سازی با متلب

تشخیص چهره به کمک پردازش تصویر با روش SVD همراه دیتابیس

تشخیص چهره به کمک پردازش تصویر با روش SVD همراه گزارش فارسی:کد متلب تخصصی

کد متلب تخصصی:برای انجام این پروژه از الگوریتم SVD استفاده کرده ایم که پروژه دارای ۴ قسمت می باشد :

۱- تشخیص چهره:

کد متلب تخصصی:برای این کار ابتدا باید یک سری از داده ها را وارد برنامه کنیم که الگوریتم svd نیاز به این داده ها دارد که بصورت زیر تعریف می گردد:

NN  = size(F,1);        % Overal number of face images.

fps = NN/N;       % Number of faces per subject.

این داده ها را در فایل maindata.mat ذخیره کرده و در ابتدای برنامه آنها را لود کرده تا الگوریتم بتواند برای انجام این کار آن ها را در محیط workspace داشته باشد تا بتواند کار را انجام دهد.لذا داده ها را بصورت زیر تعریف می کنیم:

وقتی با کسی صحبت می کنیم ، معمولا به چهره و یا به عبارت دقیقتر به چشم های او نگاه می کنیم. این واقعیت نه تنها با تجربه ، بلکه با آزمایش های روانشناسی هم تأیید شده است. حالت صورت اشخاص نقش مهمی را در روابط اجتماعی بازی می کند. علاوه بر این ، خاصیت یکتایی صورت در بین اشخاص (به جز مواردی بسیار نادر) باعث شده است که چهره هر شخص به عنوان شاخص بسیار خوبی برای شناسایی اش بحساب آید. در مقایسه با اثر انگشت و یا قرنیه ، برداشتن تصویر از صورت به آسانی انجام می گیرد ، زیرا برای این کار احتیاجی به تماس با فرد مورد نظر نیست در حالیکه برای تهیه اثر انگشت ، تماس کامل و برای تهیه تصویر از قرنیه تماس نزدیک با فرد لازم است. به همین دلیل شناسایی چهره توسط ماشین گام بسیار مهمی در ارتباط بین ماشین و انسان خواهد بود و همچنین یکی از متداولترین کاربردهای بینایی کامپوتر است. شناسایی چهره یک موضوع مهم و فعال تحقیقاتی در زمینه علوم بینایی ماشین ، شناسایی الگو و هوش محاسباتی است که همواره محققین این علوم را به مبارزه دعوت می کند.

بطور کلی سیستم شناسایی انسان با استفاده از طیف وسیعی از اطلاعاتی که حواس پنجگانه اش (بینایی ، شنوایی ، بویایی ، چشایی و لامسه ) در اختیارش قرار می دهند ، کار می کند. این اطلاعات بصورت جداگانه و یا در کنار هم ، هم برای به خاطر سپردن و هم برای بازشناسی به کار می روند. علاوه بر این موارد اطلاعات محیطی نیز در شناسایی انسانی نقش مهمی دارند. برای مثال شناسایی مجری یک برنامه ی تلویزیونی در همان برنامه بسیار راحت تر از شناسایی او در خیابان و یا هر محل دیگری است

خروجی متلب: