no-img
انجام پروژه متلب |پروژه متلب | انجام پروژه متلب برق | شبیه سازی با متلب

تشخیص تومور در تصاویر mri مغزی با تکنیک فیلتر انتشار ناهمسانگرد   - انجام پروژه متلب |پروژه متلب | انجام پروژه متلب برق | شبیه سازی با متلب


انجام پروژه متلب |پروژه متلب | انجام پروژه متلب برق | شبیه سازی با متلب
مطالب ویژه
گزارش خرابی لینک
اطلاعات را وارد کنید .

ادامه مطلب

تشخیص تومور در تصاویر mri مغزی با تکنیک فیلتر انتشار ناهمسانگرد  
امتیاز 4.00 ( 1 رای )
zip
دسامبر 10, 2019
100,000 تومان
2 فروش

تشخیص تومور در تصاویر mri مغزی با تکنیک فیلتر انتشار ناهمسانگرد  


4/5 - (1 امتیاز)
به این پست امتیاز دهید.
تشخیص تومور در تصاویر mri مغزی با تکنیک فیلتر انتشار ناهمسانگرد  
{score}/{best} - ({count} {votes})

تشخیص تومور در تصاویر mri مغزی با تکنیک فیلتر انتشار ناهمسانگرد  :پروژه شبیه سازی با متلب

 

پروژه شبیه سازی با متلب : علائم تومور مغزی چیست؟ و چند نوع دارد؟

تومور مغزی

راههای تشخیص و درمان تومورهای مغزی خوش خیم و بدخیم کدام است؟

کدام دسته از سردردها و حالت تهوع ها نشانه و هشداری برای وجود تومور مغزی است؟

پروژه شبیه سازی با متلب : تومور مغزی یک توده یا رشد غیر طبیعی سلول ها در مغز میباشد انواع مختلفی از تومور های مغزی وجود دارد که برخی از آنها غیر قابل تشخیص هستند (خوش خیم) و برخی سرطانی یا بد خیم هستند. در تعریف تومور مغزی باید گفت رشد یک توده غیرطبیعی در مغز است که امکان دارد خوش خیم یا بدخیم باشد یا به عبارتی نوعی نئوپلاسم داخل جمجمه ای سخت و تو پُر، و یا یک تومور (رشد غیر طبیعی سلولی)، در داخل مغز و یا کانال مرکزی نخاع است.

پروژه شبیه سازی با متلب : تومور های مغزی میتوانند در مغز شروع شوند یا در قسمت های دیگر بدن آغاز شوند و سپس به سمت مغز گسترش یابد. چنانچه در ادامه این بخش از سلامت نمناک خواهیم گفت سرعت رشد تومور های مغزی میتواند متفاوت باشد؛سرعت رشد و همچنین محل تومور مغزی تعیین کننده آن است که چگونه عملکرد سیستم عصبی را تحت تاثیر قرار میدهد درمان تومور مغزی بستگی به نوع و اندازه و محل ایجاد آن دارد.

 

پروژه شبیه سازی با متلب : یک دسته از مسائل مورد مطالعه در پردازش تصویر، حذف نویز است. در فرآیند نویززدایی، حفظ لبه های تصویر، همواره دارای اهمیت بوده است که در این مورد مدل های خطی ارائه شده، چندان موفق نبوده اند. در مقابل، مدل های غیرخطی مانند فیلتر انتشار ناهمسانگرد، موفقیت بیشتری در حفظ لبه های تصویر کسب کرده اند. این فیلتر بر پایه حل عددی دنباله ای از معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی غیرخطی بنا شده است. از آنجا که پیاده سازی فیلتر بیان شده، در یک روند تکراری صورت می گیرد، دو مشکل عمده در این رابطه وجود دارد. حجم محاسبات این روش بسیار سنگین بوده که درنتیجه زمان اجرای طولانی را به دنبال دارد. از طرفی تعیین زمان توقف تکرار، مشکل دوم در پیاده سازی این فیلتر است. در این مقاله تغییراتی در اجرای الگوریتم به منظور افزایش سرعت و سادگی ایجاد می شود. آزمایش های انجام شده نشان می دهند که در عین حال PSNR روش پیشنهادی بهبود اندکی می یابد.

 

خروجی متلب :

پروژه شبیه سازی با متلب



برچسب‌ها :
ads

درباره نویسنده

mrk kiani 401 نوشته در انجام پروژه متلب |پروژه متلب | انجام پروژه متلب برق | شبیه سازی با متلب دارد . مشاهده تمام نوشته های

دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید